Mi gozo en un pozo. He subido el fichero CSV sin problema, hasta aquí todo bien, me dispongo a realizar el emparejamiento de datos, identifico los campos que quiero subir y al pinchar el botón de Importación de Datos…. ¡hay errores!
En una circunstancia como ésta no debemos perder la calma. Ante todo, mente fría. Por algo en Niche Creator hemos implementado un log de errores que es muy útil para detectar los posibles problemas que pueden producirse. Veamos…
El error dice textualmente: Ty&Yo WordPress database error: Processing the value for the following field failed: cp. The supplied value may be too long or contains invalid data.
Diseccionemos el error: Tu&Yo. Es el nombre de la ficha, el campo que hemos emparejado como Nombre. Si tenemos una hoja de cálculo de 5000 entradas, ya sabemos donde buscar, cual es la que ha fallado, pero ¿cual es el error exacto? La pista nos la da la siguiente frase: Processing the value for the following field failed: cp. Nos dice que el problema está en el campo «cp», que es el código postal. Y finalmente…The supplied value may be too long or contains invalid data. Es decir, el campo es demasiado largo o contiene datos inválidos. Si vemos la entrada en la hoja de cálculo..
Podemos comprobar que el valor del campo código postal tiene un montón de caracteres (admitimos en este caso un máximo de 10) que claramente indican que hay un error.
En este caso tenemos que corregir ese error…pero ¿cómo procedemos para incorporar de nuevo los errores producidos en la carga?
Una buena pista nos la da el contador total de subidas que tenemos disponibles en la página de Importación de datos de Niche Creator:
En el caso que nos ocupa, que era un fichero de prueba, vemos que la hoja de cálculo tenía 2 entradas, y ha fallado 1.
En una situación como esta nuestra recomendación sería pinchar el botón Borrar Datos (con esto borramos todos los datos subidos y reseteamos el sistema para volver a empezar), realizamos de nuevo el emparejamiento e importamos.
Si nuestra tabla tiene muchas filas y el número de errores es pequeño, quizás sea más productivo hacer un CSV aparte con las filas que habían causado error corregidas, teniendo cuidado en emparejar exactamente los mismos datos para no generar incongruencias. Eso sí, la opción más simplista siempre será corregir sobre el CSV original los datos que estan mal, realizar el borrado de datos mencionado anteriormente y volver a subir desde cero. Seguramente haremos trabajar más al sistema, pero en tiempo será más corto y efectivo. Que trabajen las máquinas.
Aquí podemos ver otro ejemplo de error, muy descriptivo en sí mismo. Tu&Yo. El número de reviews debe ser un valor numérico.
Si observamos la hoja de cálculo…
El campo No. Reviews no tiene valores numéricos, y por eso da error.
Por cierto, que no lo hemos dicho pero en todas las imágenes de errores aparece el botón Borrar log. Com su propio nombre indica, borra los errores para que no se mezclen con una ejecución posterior.
¡Feliz depuración!